SEQUÊNCIA DIDÁTICA COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA DISCIPLINA DE METODOLOGIA CIENTÍFICA
152Resumo: As tecnologias de inteligência artificial generativa (IAG) permitem criar conteúdos, como textos, imagens, vídeos, dentre outros, a partir de algoritmos heurísticos e grandes bases de dados. Adentrando no campo educacional, a IAG tem despertado o interesse dos alunos da educação básica. Almejando uma formação consciente para uso dessas tecnologias digitais (TD), relatamos a aplicação de uma sequência didática na disciplina Metodologia Científica, que compõe a matriz curricular do primeiro ano do Curso Técnico em Informática Integrado ao Nível Médio do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, Campus Barra do Garças, ofertada no ano letivo de 2023. Fundamentadas em pressupostos teóricos que concebem sequência didática como um agrupamento ordenado de atividades combinadas, voltadas à consecução de objetivos educacionais previamente definidos, elaborou-se uma, pautada na reflexão crítica sobre IAG e produção de textos. Seu desenvolvimento abrangeu o uso da Scispace, plataforma digital com licença básica gratuita, que disponibiliza serviços educacionais com suporte à IAG, para a construção do fichamento de um artigo científico, utilizando também o editor de textos on-line Google Documentos. A metodologia adotada segue quatro passos principais: primeiramente, o estudante acessa a base SBCOpenLib, que permite acesso a produções científicas referendadas pela Sociedade Brasileira de Computação, em um segundo momento, ele seleciona um trabalho que desperte o seu interesse. No terceiro passo, copia os dados da referência bibliográfica completa, disponível na SBCOpenLib. Como quarto e último passo, o estudante acessa o texto, seleciona parágrafos que considera relevantes e os copia para o arquivo de texto, identificando-os como citações diretas, pois aprendeu anteriormente sobre as normas da Associação Brasileira de Normas Técnicas. Na sequência, ele seleciona de três a cinco parágrafos novamente, mas, dessa vez, parafraseia-os de duas formas, preenchendo um quadro, no qual cada linha contém o parágrafo escolhido e copiado na íntegra, a paráfrase de autoria própria e a resultante do Scispace. Dessa forma, o estudante consegue fazer a curadoria do texto gerado pela IAG, relacionar com o texto original e melhorar a própria escrita. A experiência relatada evidenciou que os estudantes têm dificuldades para compreender a necessidade de verificação dos resultados que a IAG gera, pois, segundo informaram, possuem o hábito de somente usar os resultados gerados, sem questionar. Atividades pedagógicas e de cunho teórico-prático como as descritas neste trabalho são potencialmente favoráveis à reflexão sobre as respostas produzidas pelas TD que compõem IAG, suas possíveis alucinações, compreendidas como resultados incorretos ou enganosos gerados por IAG, e vieses algorítmicos.
Palavras-chave: Ensino Médio Integrado. Inteligência Artificial Generativa. Sequência Didática.
Notas
1. Doutoranda em Educação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Mestra em Ciência da Computação (UFG). Professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT) Campus Barra do Garças.
2. Pós-doutora em Educação (Unesp, Faculdade de Ciências e Tecnologia). Doutora em Educação (Unesp). Docente da Faculdade de Educação da Universidade Federal de Goiás (UFG) e professora permanente do Programa de Pós-graduação em Educação da UFG.